PhotoILike : une IA pour optimiser les annonces immobilières
Sur un marché immobilier de plus en plus concurrentiel, la technologie basée sur l’intelligence artificielle transforme la manière de créer et d’optimiser la publication de biens. Nous avons échangé avec Manuel Pérez García, PDG et fondateur de PhotoILike, une startup née dans l’environnement de recherche de l’Université de La Corogne, qui a développé une solution pionnière pour maximiser l’impact visuel et commercial des annonces immobilières. Son système, unique sur le marché, permet de générer des descriptions, de trier les images et d’améliorer les photos en quelques secondes, avec des résultats mesurables en matière de génération de leads. Dans cette interview, il nous raconte comment le projet a vu le jour, sa vision innovante et ses prochaines étapes.
Parlez-nous brièvement de votre parcours et de la naissance de l’entreprise. Quel rôle a joué l’Université de La Corogne dans le projet ?
PhotoILike est né d’un groupe de chercheurs de référence en intelligence artificielle (IA) appliquée à la créativité, dirigé par Juan Romero, élu meilleur chercheur européen en IA en 2021. Leur objectif était de créer des produits concrets pour la société, au-delà de la diffusion scientifique auprès de leurs pairs. L’université, en collaboration avec des institutions comme la Xunta de Galicia et l’Agence galicienne de l’innovation (GAIN), a soutenu la création du projet via le programme Ignicia. C’est à ce moment que j’ai rejoint le groupe pour lancer PhotoILike, en apportant mon expérience dans la création de startups et dans le domaine financier.
Nous avons conçu le seul système d’IA capable de mesurer l’attrait commercial d’une image.
Qu’est-ce que PhotoILike exactement, et comment améliore-t-il le processus de publication dans le secteur immobilier ?
Notre application génère automatiquement des annonces optimisées pour obtenir le plus grand nombre de contacts potentiels. À partir des photos et de quelques données de base sur le bien (localisation, superficie, nombre de pièces), nous créons l’annonce idéale : nous améliorons les images, les trions et rédigeons une description attrayante.
C’est une solution tout-en-un, propulsée par l’intelligence artificielle, qui transforme des images simples en publications professionnelles prêtes à être diffusées en quelques secondes.
Nous proposons également d’autres fonctionnalités, comme le home staging automatique, une technique utilisant l’IA pour préparer visuellement un bien à la vente ou à la location sans intervention physique. Nous produisons aussi du contenu pour les évaluations immobilières et générons des vidéos. Nous contribuons par ailleurs à l’automatisation de processus.
Une image vaut mille mots. Quel est l’impact réel d’une photo bien choisie sur la performance commerciale d’un bien ?
Nous avons mené des tests A/B avec les principaux acteurs du secteur en Espagne (portails, gestionnaires, agences), ainsi qu’au Mexique, au Portugal et en Italie. Ces tests comparent deux versions d’un même contenu pour évaluer celle qui donne les meilleurs résultats, ce qui nous permet d’optimiser la génération de leads. Dans tous les cas, l’utilisation de notre IA a permis d’obtenir des améliorations de plus de 20 % dans la génération de clients potentiels, comparé à des annonces créées par des experts du secteur.
Notre stratégie commerciale vise justement à encourager les professionnels à essayer notre solution, afin qu’ils puissent mesurer eux-mêmes l’augmentation des leads et des visites que nous apportons.
« Nous avons conçu le seul système d’IA capable de mesurer l’attrait commercial d’une image »
Comment fonctionne votre IA et quel type d’analyse effectue-t-elle sur les images ?
Nous utilisons plusieurs systèmes automatisés pour améliorer les images, générer des textes, extraire des informations de chaque photo, les classer, entre autres tâches. L’évaluation de l’attrait commercial repose sur une IA capable de prédire le taux de clics généré par chaque image. Ce système a été entraîné à partir de plus de 1,5 million d’enquêtes individuelles menées auprès de personnes sur des photos d’annonces immobilières. Compte tenu du caractère dynamique de la technologie, notre système est en constante évolution.
En quoi PhotoILike se distingue-t-il des autres solutions technologiques pour les agences immobilières ?
Notre principal atout est de couvrir l’ensemble du processus de création d’annonce grâce à l’IA. Grâce à notre app, il est possible de générer une annonce complète et optimisée avant même que l’agent n’ait quitté le bien après la première visite. De plus, nous sommes les seuls à pouvoir trier les photos de façon optimale, car nous connaissons l’impact réel de chacune d’elles. Notre solution évolue en permanence, avec des améliorations et de nouvelles fonctionnalités.
Quelles sont les fonctionnalités phares de votre système AutoAd ? Comment facilite-t-il le quotidien des agences ou des portails ?
Nos clients obtiennent de meilleures performances en termes de visites et de leads, tout en disposant de plus d’informations pour prendre des décisions optimales. Ils peuvent créer du contenu plus rapidement que la concurrence, ce qui est très apprécié par les agences axées sur la location ainsi que par les servicers, qui gèrent des portefeuilles de biens et doivent publier rapidement leurs annonces.
Nous avons récemment ajouté un module de home staging qui propose des simulations de rénovations ou d’améliorations visuelles du bien.
« L’utilisation de nos systèmes d’IA a permis une amélioration de plus de 20 % dans la génération de leads »
Quels résultats mesurables avez-vous constatés après la mise en œuvre de PhotoILike dans des campagnes immobilières ?
Dans tous les tests réalisés par nos clients, on observe une augmentation du taux de conversion entre les vues de liste et les vues détaillées, allant généralement de 10 à 20 %, en comparaison avec les performances des annonces créées par des professionnels.
L’augmentation du nombre de leads se situe entre 35 % et 45 %, selon les mêmes tests et toujours par rapport aux annonces d’origine des clients.
Pouvez-vous nous donner un exemple de réussite qui illustre l’impact de votre technologie dans le secteur ?
Certaines de nos grandes références ne nous permettent pas de communiquer leurs données, mais nous pouvons citer le cas de Vivienda2, une agence immobilière de référence à Madrid. Grâce à notre technologie, cette agence a réussi à augmenter de 40 % le nombre moyen de leads par annonce.
Quels sont vos projets d’expansion à court et moyen terme ? Quels autres secteurs ou marchés explorez-vous ?
Nous nous concentrons actuellement sur l’internationalisation de notre offre commerciale en Europe et en Amérique latine. Nous avons développé des solutions spécifiques pour les appartements touristiques et nous les adaptons au secteur hôtelier. Le prochain segment visé sera celui des véhicules et du marché de l’occasion en général. Nous travaillons également sur un nouveau produit dédié à la mode et au mobilier, dont le lancement est prévu pour 2026.
Et bien sûr, nous souhaitons continuer à croître à tous les niveaux. Très bientôt, nous annoncerons une décision stratégique majeure qui marquera une nouvelle étape dans notre ambition de devenir une référence en solutions d’intelligence artificielle appliquées à l’image.
