{"id":65854,"date":"2025-07-03T08:23:19","date_gmt":"2025-07-03T06:23:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.urbanitae.com\/?p=65854"},"modified":"2025-07-03T08:30:05","modified_gmt":"2025-07-03T06:30:05","slug":"inatlas-intelligence-geospatiale-pour-limmobilier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.urbanitae.com\/fr\/2025\/07\/03\/inatlas-intelligence-geospatiale-pour-limmobilier\/","title":{"rendered":"inAtlas : intelligence g\u00e9ospatiale pour l’immobilier"},"content":{"rendered":"\n

Dans un secteur aussi conditionn\u00e9 par la localisation que l\u2019immobilier, disposer de donn\u00e9es pr\u00e9cises et d\u2019outils fond\u00e9s sur l\u2019intelligence g\u00e9ospatiale<\/a> fait toute la diff\u00e9rence. C\u2019est pour cette raison qu\u2019inAtlas<\/a> est n\u00e9e il y a plus de dix ans, avec pour mission d\u2019aider les entreprises \u00e0 identifier des opportunit\u00e9s, \u00e9valuer les risques et planifier avec plus de pr\u00e9cision. Nous avons \u00e9chang\u00e9 avec son directeur g\u00e9n\u00e9ral, Luis Falc\u00f3n, sur la mani\u00e8re dont l\u2019entreprise a contribu\u00e9 \u00e0 professionnaliser l\u2019analyse territoriale et transformer la prise de d\u00e9cision dans l\u2019immobilier espagnol.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Comment est n\u00e9e inAtlas et de quelle mani\u00e8re avez-vous contribu\u00e9 \u00e0 r\u00e9volutionner la fa\u00e7on dont les entreprises prennent leurs d\u00e9cisions strat\u00e9giques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

inAtlas a d\u00e9marr\u00e9 son activit\u00e9 en 2010 avec pour objectif de d\u00e9mocratiser l\u2019acc\u00e8s aux outils d\u2019intelligence \u00e9conomique et aux donn\u00e9es qualifi\u00e9es, en mettant en \u00e9vidence l\u2019importance de la dimension g\u00e9ospatiale dans les affaires. D\u00e8s le d\u00e9but, nous avons voulu changer la mani\u00e8re dont les organisations d\u00e9finissent leurs strat\u00e9gies, en passant de l\u2019intuition aux donn\u00e9es, depuis une perspective g\u00e9ographique. Plut\u00f4t que de s\u2019appuyer uniquement sur Excel ou des rapports statiques, nous proposons une approche dynamique, visuelle et territoriale qui permet \u00e0 nos clients de voir le potentiel de leur activit\u00e9 \u00e0 chaque m\u00e8tre carr\u00e9 du pays.<\/p>\n\n\n\n

Notre r\u00e9volution a \u00e9t\u00e9 de rendre l’information complexe accessible et op\u00e9rationnelle. Aujourd’hui, nous travaillons avec de grandes entreprises, des fabricants, des exportateurs, des franchises, des agences immobili\u00e8res, des assureurs ou des op\u00e9rateurs de services, en int\u00e9grant le big data dans leurs processus d\u2019expansion, d\u2019\u00e9valuation des emplacements, des risques ou de prospection commerciale. Nous collaborons \u00e9galement avec des administrations publiques qui souhaitent am\u00e9liorer leurs capacit\u00e9s de diagnostic pour planifier des politiques urbaines plus efficaces.<\/p>\n\n\n\n

En quoi vous diff\u00e9renciez-vous des autres entreprises proposant ce type de solutions ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

inAtlas combine trois avantages diff\u00e9renciateurs. Premi\u00e8rement, une granularit\u00e9 territoriale jusqu\u2019au niveau de la porte, incluant des donn\u00e9es cadastrales. Deuxi\u00e8mement, une base de donn\u00e9es B2B actualis\u00e9e quotidiennement, int\u00e9grant plus de 3,5 millions d\u2019entreprises actives en Espagne et 600 millions \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, dans 200 pays et territoires. Elle comprend \u00e9galement 400 millions d\u2019op\u00e9rations douani\u00e8res et plus de 150 variables concernant les profils de consommateurs dans le monde entier (march\u00e9 B2C). Enfin, nous disposons de puissantes fonctionnalit\u00e9s g\u00e9ospatiales permettant de r\u00e9aliser des croisements, des segmentations et des simulations en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

De plus, nous sommes une entreprise 100 % SaaS (Software as a Service), avec notre propre plateforme, sans d\u00e9pendances technologiques externes, et avec une \u00e9quipe multidisciplinaire ma\u00eetrisant aussi bien la technologie que le business. Nous travaillons avec des donn\u00e9es, certes, mais aussi avec les bonnes questions : O\u00f9 investir ? O\u00f9 y a-t-il plus de risques ? O\u00f9 sont mes clients et ceux de mes concurrents ?<\/p>\n\n\n\n

Comment le big data transforme-t-il l\u2019immobilier ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le big data a permis au secteur immobilier de d\u00e9passer les approches g\u00e9n\u00e9riques pour adopter des d\u00e9cisions hyperlocales. Il ne s\u2019agit plus seulement de la localisation d\u2019un actif, mais de comprendre tout ce qui entoure chaque emplacement : concurrence, d\u00e9mographie, revenus, habitudes de consommation, mobilit\u00e9 ou pression touristique.<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, un promoteur ou un fonds peut savoir \u00e0 l\u2019avance quel sera le rendement potentiel d\u2019un actif, \u00e9valuer la viabilit\u00e9 d\u2019un projet ou calculer l\u2019attractivit\u00e9 commerciale d\u2019un local, sur la base d\u2019informations r\u00e9elles et \u00e0 jour. Cette transformation conduit \u00e0 un secteur plus professionnel, plus transparent et plus efficace.<\/p>\n\n\n\n

Elle permet aussi de relever des d\u00e9fis structurels. Les villes doivent concilier d\u00e9veloppement \u00e9conomique et acc\u00e8s au logement. Cette analyse permet une planification plus \u00e9clair\u00e9e, combinant rentabilit\u00e9 et coh\u00e9sion sociale, essentielle pour maintenir des villes comp\u00e9titives et vivables.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab Le big data a permis au secteur immobilier de d\u00e9passer les approches g\u00e9n\u00e9riques \u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Sur un march\u00e9 o\u00f9 les sources d\u2019information sont nombreuses, comment distinguer celles qui offrent des donn\u00e9es fiables ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La fiabilit\u00e9 repose sur la tra\u00e7abilit\u00e9 et la coh\u00e9rence. Nous travaillons avec des sources officielles v\u00e9rifi\u00e9es \u2013 Cadastre, INE, R\u00e9pertoire des entreprises, CNIG (Institut g\u00e9ographique national) \u2013 que nous traitons et validons ensuite \u00e0 l\u2019aide de nos propres mod\u00e8les. L\u2019important n\u2019est pas seulement d\u2019avoir des donn\u00e9es, mais de comprendre leur signification, comment les combiner et \u00e0 quoi elles servent.<\/p>\n\n\n\n

La capacit\u00e9 \u00e0 croiser diff\u00e9rentes sources permet aussi de r\u00e9duire les erreurs et de gagner en profondeur. Par exemple, une adresse postale peut sembler claire, mais sans g\u00e9or\u00e9f\u00e9rencement pr\u00e9cis, elle peut conduire \u00e0 des d\u00e9cisions erron\u00e9es. Nous croisons coordonn\u00e9es, revenus, typologies ou activit\u00e9 \u00e9conomique pour offrir une vision fiable et actionnable.<\/p>\n\n\n\n

Vous avez r\u00e9cemment lanc\u00e9 l\u2019outil GeoBiz, qui marque un tournant dans l\u2019analyse du secteur immobilier. Quelles sont ses fonctionnalit\u00e9s ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

GeoBiz Real Estate est notre solution SaaS la plus avanc\u00e9e pour une analyse professionnelle. Elle permet de visualiser et comparer des emplacements selon des indicateurs socio-\u00e9conomiques, commerciaux, touristiques ou r\u00e9sidentiels. Parmi ses principales fonctionnalit\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n